นักวิจัยจาก University of Münster ในเยอรมนี และ University of Exeter และ University of Oxford ในสหราชอาณาจักรได้เปิดเผยเครือข่ายประสาทเทียมต้นแบบ (ANN) ที่ใช้แสงเพียงอย่างเดียวในการทำงาน ระบบของพวกเขาสามารถเรียนรู้วิธีจดจำรูปแบบที่เรียบง่าย และสักวันหนึ่งการออกแบบออปติคัลทั้งหมดอาจถูกนำไปใช้เพื่อสร้าง ANN ที่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วในขณะที่ใช้พลังงานเพียงเล็กน้อย
ANNs เลียนแบบสมองของมนุษย์
โดยใช้เซลล์ประสาทเทียมและไซแนปส์ เซลล์ประสาทรับสัญญาณอินพุตอย่างน้อยหนึ่งสัญญาณจากนั้นใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจว่าจะส่งสัญญาณของตัวเองไปยังเครือข่ายหรือไม่ ไซแนปส์เป็นการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทและสามารถ “ถ่วงน้ำหนัก” เพื่อให้สนับสนุนการแพร่กระจายสัญญาณระหว่างเซลล์ประสาทบางชนิด ANN สามารถฝึกให้ทำงาน เช่น การจดจำรูปแบบโดยส่งตัวอย่างหลายตัวอย่างของรูปแบบเป้าหมายผ่าน ANN ในขณะที่ปรับแต่งน้ำหนัก synaptic จนกว่าตัวอย่างทั้งหมดของรูปแบบเป้าหมายจะดึงเอาท์พุตเดียวกันจาก ANN
สถาปัตยกรรมที่ยากลำบาก ANN ที่ค่อนข้างง่ายสามารถนำมาใช้บนคอมพิวเตอร์ได้ อย่างไรก็ตาม สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ทั่วไปที่มีโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำแยกจากกัน ทำให้ยากต่อการนำเซลล์ประสาทและไซแนปส์จำนวนมากมาใช้ในการทำงานจริง
ทางเลือกหนึ่งคือการสร้าง ANN ซึ่งสัญญาณจะไหลในรูปแบบของพัลส์แสงผ่านเครือข่ายออปติคัล สิ่งนี้น่าสนใจเพราะไม่เหมือนกับสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ในชิปซิลิกอน ข้อมูลที่เข้ารหัสด้วยแสงจำนวนมากสามารถเคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็วผ่านวัสดุออปติคัลโดยไม่สร้างความร้อนมากนัก นอกจากนี้ ข้อมูลจำนวนมากสามารถส่งผ่านระบบออปติคัลได้โดยการมัลติเพล็กซ์ข้อมูลโดยใช้แสงสีต่างๆ
อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียใหญ่ประการหนึ่ง
สำหรับแนวทางเชิงแสง: โดยปกติสัญญาณแสงจะไม่โต้ตอบกัน – และจำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์ในการทำงานของทั้งเซลล์ประสาทและไซแนปส์ วิธีหนึ่งในการแก้ปัญหานี้คือการแปลงสัญญาณออปติคัลเป็นสัญญาณไฟฟ้า ซึ่งโต้ตอบได้ง่าย ก่อนที่จะแปลงสัญญาณกลับไปเป็นแสงเพื่อการส่งสัญญาณต่อไป นี่ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่น่าสนใจ เนื่องจากการแปลงและการแปลงใหม่อย่างต่อเนื่องจะเพิ่มความซับซ้อนและการใช้พลังงานของเครือข่ายอย่างมาก ในขณะที่การไหลของข้อมูลช้าลง
วัสดุเปลี่ยนเฟสในโครงข่ายประสาทเทียมแบบออปติคัลล่าสุดนี้ ปัญหาการโต้ตอบของแสงจะแก้ไขได้โดยใช้ “วัสดุเปลี่ยนเฟส” เพื่อสร้างทั้งเซลล์ประสาทและไซแนปส์ วัสดุนี้จะสลับไปมาระหว่างเฟสผลึกและเฟสอสัณฐานเมื่อให้ความร้อนด้วยพัลส์เลเซอร์ เฟสอสัณฐานมีความโปร่งใสสูง ในขณะที่เฟสผลึกเกือบจะทึบแสง การเรียนรู้เชิงลึกช่วยปรับปรุงการจัดเก็บออปติคัล
Johannes Feldmann ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ ทีม Münsterกล่าวว่า “เนื่องจากวัสดุมีปฏิกิริยารุนแรงมาก และเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติ [แสง] อย่างมาก จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเลียนแบบไซแนปส์และการถ่ายโอนแรงกระตุ้นระหว่างเซลล์ประสาทสองเซลล์
ทีมงานได้สร้างชิปออปติคัลทั้งหมด
โดยใช้วัสดุเปลี่ยนเฟสซึ่งประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมสี่เซลล์และไซแนปส์ 60 ชิ้น ทีมทดสอบชิปของพวกเขาโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ ANN ที่จัดตั้งขึ้นสองชุด – การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและโดยไม่ต้องมีผู้ดูแล – เพื่อฝึกเครือข่ายให้จดจำภาพที่ทำจากพิกเซลขาวดำในตาราง 3 × 5
ทีมงานกำลังทำงานเพื่อสร้างเครือข่ายออปติคัลที่ใหญ่ขึ้นโดยการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้กับชิปออปติคัลซิลิคอนโดยใช้กระบวนการเชิงพาณิชย์ “การที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงทั้งการนับและการเกิดเพลิงไหม้แสดงให้เห็นว่าพวกมันมีบทบาทสำคัญในการมีส่วนทำให้เกิดไฟไหม้ในเขตการปกครองและการเกิดเพลิงไหม้ที่สถานที่นั้น” Sze กล่าว
อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างระหว่างตาชั่ง “ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้ที่ดินทางเศรษฐกิจออกมาอย่างแข็งแกร่งยิ่งขึ้นภายใต้การวิเคราะห์ระดับรีเจนซี และปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความเสื่อมโทรมของป่าไม้ก็แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนมากขึ้นภายใต้การวิเคราะห์ระดับพิกเซล” Sze กล่าว “ส่วนหนึ่งเป็นภาพสะท้อนของเทคนิคต่างๆ ที่ใช้ แต่ยังบอกบางสิ่งเกี่ยวกับการประเมินไดรเวอร์ของไฟเมื่อเราใช้การนับหรือการตอบสนองต่อการเกิดเพลิงไหม้”
เทคนิคใหม่ในการตรวจจับกระบวนการสมมุติที่เรียกว่านิวทริโนเลสดับเบิ้ลบีตา ได้รับการพัฒนาโดยทีมนักฟิสิกส์ระดับนานาชาติ เทคนิคของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบตัวอย่างซีนอนจำนวนมากสำหรับนิวเคลียสที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการสลายตัว หากพบการสลายตัวของดับเบิ้ลบีตาแบบไม่มีนิวทริโนจริงๆ ก็อาจมีผลที่ลึกซึ้งต่อความเข้าใจของเราเกี่ยวกับจักรวาล
คำถามสำคัญประการหนึ่งในฟิสิกส์อนุภาคคือว่านิวตริโนเป็นปฏิปักษ์ของพวกมันเองหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น การสลายตัวแบบดับเบิ้ลเบตาแบบไร้นิวตริโน – ซึ่งถูกห้ามโดยแบบจำลองมาตรฐานของฟิสิกส์อนุภาค – ควรเป็นไปได้ การทดลองหลายครั้งจึงแข่งขันกันเพื่อตรวจหาหรือแยกแยะการสลายตัวที่แปลกใหม่นี้ ซึ่งคาดการณ์ว่าจะหายากมาก
การสลายตัวของเบต้าครอบคลุมกลุ่มของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการปล่อยนิวตริโน (หรือแอนตินิวตริโน) โดยนิวเคลียส กระบวนการสลายตัวของเบต้าทั่วไปอย่างหนึ่งเกี่ยวข้องกับนิวตรอนในนิวเคลียสที่เปลี่ยนเป็นโปรตอนโดยการปล่อยอิเล็กตรอนและแอนตินิวตริโนอิเล็กตรอน ถ้านิวตริโนมีปฏิปักษ์อยู่ในตัว แอนตินิวตริโนอิเล็กตรอนที่ปล่อยออกมาก็จะถูกดูดกลืนเป็นนิวตริโนโดยนิวตรอนอีกตัวหนึ่งในนิวเคลียส ซึ่งจะนำไปสู่การสลายตัวของบีตาครั้งที่สองและปล่อยอิเล็กตรอนอีกตัวหนึ่งออกมา แม้ว่าจะไม่มีการปลดปล่อยนิวตริโนโดยรวม แต่นิวเคลียสได้ผ่านการสลายตัวของเบตาสองครั้งและเหลือโปรตอนเพิ่มอีกสองตัว
นิวตริโนที่เป็นปฏิปักษ์ของพวกมันเองสามารถช่วยอธิบายได้ว่าทำไมนิวตริโนถึงมีมวล ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่ได้อธิบายไว้ในแบบจำลองมาตรฐานของฟิสิกส์อนุภาค “เราต้องหากลไกในการสร้างมวลนิวทริโน” นักฟิสิกส์อนุภาคเชิงทฤษฎีแวร์เนอร์ โรเดโยฮันน์แห่งสถาบันฟิสิกส์นิวเคลียร์แมกซ์พลังค์ในไฮเดลเบิร์กอธิบาย: “กลไกส่วนใหญ่เหล่านี้ทำนายว่านิวตริโนจะเป็นปฏิปักษ์ของพวกมันเอง”
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>สล็อตเว็บตรง
